问题是：当我使用 GridSearch 进行拟合时，我需要做一些事情来进行交叉验证过程？
我知道的事情：
1.- 我可以设置一个评分函数（但不清楚如何做到这一点，至少对我来说）
2.- 如果我没有将"cv"参数传递给 GridSearch 类，那么它使用默认的 3 倍交叉验证。
GridSearch 究竟用我传递的数据做什么？，所有数据都在火车中使用，还是在火车内部拆分并测试数据？
谢谢！
PD：似乎我的分类器过度拟合，因为得分为 100%，但新数据的结果不佳。
请查看 GridSearchCV 文档。它详细描述了您想要的一切。
GridSearch 将针对所有给定的参数值训练给定的估计器，并找到在训练数据上给出最高（或最低，如果使用损失函数）分数的参数。
GridSearchCV将在内部对交叉验证执行相同的操作。估计器的参数可以在GridSearchCV中提供param_grid参数。
对于您的查询：
- 评分 - 可以传递此页面上可用的任何字符串（具体取决于分类器）。或者，您可以使用make_scorer传递自己的自定义记分器。
- CV - 与 cv 相同。 您可以为多次折叠交叉验证传递一个数字，也可以传递一个 cv 对象。您可以在此页面查看可用的简历迭代器。