如何使用AWS-CDK(Java或TypeScript)与Lambda相连以查询某些数据来创建Aurora无服务器DB群



我正在为创建一个使用新AWS-CDK创建的Aurora无服务器DB群集(基于Java或Typescript)创建的示例。此外

我的第一次尝试是用

创建这个
software.amazon.awscdk.services.rds.DatabaseCluster

例如

DatabaseCluster databaseCluster = new DatabaseCluster(this, "myDbCluster",
    DatabaseClusterProps.builder()
        .withEngine(DatabaseClusterEngine.Aurora)

,但根据云形式,您必须将属性engineMode设置为serverless。CDK版本0.24.1中不支持属性engineMode。另请参见Open CDK问题929。

对我的解决方法是使用software.amazon.awscdk.services.rds.CfnDBCluster创建构造的。请参阅示例代码:

new CfnDBCluster(this, "myDBCluster", CfnDBClusterProps.builder()
    .withEngine("aurora")
     .withEngineMode("serverless")
    .withPort(3306)
    .withMasterUsername("masterUserName")
    .withMasterUserPassword("***********************")
    .withScalingConfiguration(ScalingConfigurationProperty.builder()
        .withAutoPause(true)
        .withMinCapacity(2)
        .withMaxCapacity(16)
        .withSecondsUntilAutoPause(300)
        .build())
    .build());

另请参见:

从CloudFormation创建Aurora无服务器集群?

awscloudformation/laste/userguide/aws-resource-rds-dbcluster.html

https://awslabs.github.io/aws-cdk/refs/_aws-cdk_aws-rds.html

我知道您要求使用Java或打字稿示例,但是我的母语是Python,所以我只为您提供一个Python示例。Amazon文档确实提供了有关如何将CDK代码从一种语言"转换"到另一种语言的更多详细信息 - 相当简单。请参阅https://docs.aws.amazon.com/cdk/latest/guide/multiple_languages.html

以下示例创建了一个带有PostgreSQL引擎的极光群集。它创建了带有密码的管理用户(" admin"),该密码是从(以前创建的)SSM Secure String参数检索的。它还在称为" mydatabase"的群集中创建一个初始数据库。

它也(首先)创建了一个lambda,假设处理程序的代码已经在lambda-handler.py中,则将其放在安全组中,并确保Aurora将DB端口公开到Lambda Security Group。

所有这些都是在VPC的上下文中。

代码如下:

from aws_cdk import aws_ec2 as ec2
from aws_cdk import aws_rds as rds
from aws_cdk import aws_lambda as lambda_
from aws_cdk import core

class DataProcessingRTStack(core.Stack):
    def __init__(self, scope: core.Construct, id: str, **kwargs) -> None:
        super().__init__(scope, id, **kwargs)
        vpc = ec2.Vpc.from_lookup(self, 'VPC', vpc_name="my_vpc")
        lambda_sg = kwargs.pop('lambda_sg', None)
        with open("lambda-handler.py", encoding="utf8") as fp:
            handler_code = fp.read()
        lambda_fn = lambda_.Function(
            self, "DB_Lambda",
            code=lambda_.InlineCode(handler_code),
            handler="index.main",
            timeout=core.Duration.seconds(300),
            runtime=lambda_.Runtime.PYTHON_3_7,
            security_group=lambda_sg,
        )
        aurora_sg = ec2.SecurityGroup(
            self, 'AUPG-SG',
            vpc=vpc,
            description="Allows PosgreSQL connections from Lambda SG",
        )
        aurora_cluster = rds.DatabaseCluster(
            self, "AUPG-CLUSTER-1",
            engine=rds.DatabaseClusterEngine.AURORA_POSTGRESQL,
            engine_version="10.7",
            master_user=rds.Login(
                username='admin', 
                password=core.SecretValue.ssm_secure('AUPG.AdminPass', version='1'),
            ),
            default_database_name='MyDatabase',
            instance_props=rds.InstanceProps(
                instance_type=ec2.InstanceType.of(
                    ec2.InstanceClass.MEMORY5, ec2.InstanceSize.XLARGE,
                ),
                vpc=vpc,
                security_group=aurora_sg,
            ), 
            parameter_group=
                rds.ClusterParameterGroup.from_parameter_group_name(
                self, "AUPG-ParamGroup-1",
                parameter_group_name="default.aurora-postgresql10",
            )
        )
        aurora_cluster.connections.allow_from(
            connectors_sg, ec2.Port.tcp(3306),
            "Allow MySQL access from Lambda (because Aurora actually exposes PostgreSQL on port 3306)",
        )

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