假设我有一个包含日期、纬度和经度的数据集。
dt = data.table(date = c("2017-10-24 05:01:05",
"2017-10-24 05:01:57",
"2017-10-24 05:02:54"),
lat = c(-6.2704925537109375,
-6.2704925537109375,
-6.2704925537109375),
long = c(106.5803680419922,
106.5803680419922,
106.5803680419922))
时间是世界协调时。是否可以使用经度和经度将该 UTC 传输到当地时间?
我在这里找到了将经度和纬度转换为时区的好答案,因此以下是我们如何将该方法应用于您的用例。
library(data.table)
library(googleway)
library(lubridate)
dt = data.table(date = c("2017-10-24 05:01:05",
"2017-10-24 05:01:57",
"2017-10-24 05:02:54"),
lat = c(-6.2704925537109375,
-6.2704925537109375,
-6.2704925537109375),
long = c(106.5803680419922,
106.5803680419922,
106.5803680419922))
dt$date <- with_tz(as.POSIXct(dt$date), "UTC")
convert_time <- function(lat,lon,time_x)
{
my_time <- google_timezone(c(lat, lon), key = NULL)
as.POSIXct(format(time_x, tz=my_time$timeZoneId))
}
dt[,time_conv:=convert_time(lat,long,date),by=1:nrow(dt)]
输出:
date lat long time_conv
1: 2017-10-24 03:01:05 -6.270493 106.5804 2017-10-24 10:01:05
2: 2017-10-24 03:01:57 -6.270493 106.5804 2017-10-24 10:01:57
3: 2017-10-24 03:02:54 -6.270493 106.5804 2017-10-24 10:02:54
希望这有帮助!
重要提示:
- 请参阅下面的SymbolixAU评论。虽然从技术上讲你不需要一个,但根据谷歌的要求,你应该请求一个API密钥,并在上面的
google_timezone()
函数中使用它。 - Google API 有一定的使用限制。如果计划在大型数据帧上执行此操作,请考虑仅对唯一的经度和纬度对进行子集化,甚至可能将它们舍入为
x
位。然后,您可以将google_timezone()
应用于这些独特的组合,然后将它们合并回原始dataframe
。