将日期时间舍入到最接近的小时

Question

我有一个与这个和这个非常相似的问题，但我被困在一些四舍五入的问题上。

我有一个来自 netCDF 文件的时间序列，我正在尝试将它们转换为日期时间格式。时间序列的格式为"自 1990-01-01 00：00：00 以来的天数"。最终我想要以 .strftime('%Y%m%d.%H%M') 格式输出。例如，我按如下方式读取我的 netCDF 文件

import netCDF4
nc = netCDF4.Dataset(file_name)
time = np.array(nc['time'][:])

然后我有

In [180]: time[0]
Out[180]: 365
In [181]: time[1]
Out[181]: 365.04166666651145

然后我做了

In [182]: start = datetime.datetime(1990,1,1)
In [183]: delta = datetime.timedelta(time[1])
In [184]: new_time = start + delta
In [185]: print(new_time.strftime('%Y%m%d.%H%M'))
19910101.0059

有没有办法"四舍五入"到最近的小时，这样我就可以19910101.0100

Answer 1

您可以使用 datetime.replace() 向下舍入，并通过使用 datetime.timedelta(hours=1) 向舍入值添加一小时来向上舍入。

import datetime
def round_to_hour(dt):
    dt_start_of_hour = dt.replace(minute=0, second=0, microsecond=0)
    dt_half_hour = dt.replace(minute=30, second=0, microsecond=0)
    if dt >= dt_half_hour:
        # round up
        dt = dt_start_of_hour + datetime.timedelta(hours=1)
    else:
        # round down
        dt = dt_start_of_hour
    return dt

请注意，由于我们使用replace因此不会替换的值(如时区 - tzinfo(将被保留。

Answer 2

我认为datetime没有提供一种四舍五入的方法，你必须自己提供代码来做到这一点。这样的事情应该有效：

def round_to_hour(dt):
    round_delta = 60 * 30
    round_timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(dt.timestamp() + round_delta)
    round_dt = datetime.datetime.fromtimestamp(round_timestamp)
    return round_dt.replace(microsecond=0, second=0, minute=0)