我们的老板发现论文"艺术风格的神经算法"的想法令人惊叹，并认为它应该吸引他的一些客户。他决定建立一个服务器，为他们提供风格转移服务。
有几个深度学习架构实现了这个想法，如TensorFlow，Torch，caffe等。如果旨在实现最佳性能，这些体系结构的哪个实现运行最快？如果我们使用相当好的 CUDA 设备(例如 GeForce GTX 1090 或更好(配置算法，是否有可能在几秒钟内完成 VGG 模型的任务？如果希望将这个想法应用于上述深度学习架构，它们是否都适用？
查看一些基准测试：https://github.com/soumith/convnet-benchmarks 我会说Nervana和Torch是最好的框架。
如果不是时间，我们看看开源贡献和论文实现，我认为torch是赢家。
您可以在 Torch 中轻松找到神经风格的算法实现：神经风格和快速神经风格