如何使用 asfreq( "D" ) 周日至周四周为时间序列数据帧添加频率？

Question

df.head(10(

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Date                
2014-12-31  31.4816     2014    12  31
2015-01-04  31.6416     2015    1   4
2015-01-05  31.8336     2015    1   5
2015-01-06  31.1168     2015    1   6
2015-01-08  31.7440     2015    1   8
2015-01-11  31.6736     2015    1   11
2015-01-12  32.4032     2015    1   12
2015-01-13  32.7744     2015    1   13
2015-01-14  33.9008     2015    1   14
2015-01-15  33.5936     2015    1   15
freq=None

所以我想向数据添加频率以进行季节性分解

result = seasonal_decompose(df['Return'], model='add')

但是，使用asfreq('D')作为工作日周一至周五周，而我的数据是周日至周四周

所以我想知道我可以使用什么频率，或者如何将"D"频率调整为周日至周四周

Answer 1

使用此 https://www.geeksforgeeks.org/python-program-to-find-day-of-the-week-for-a-given-date/您可以找到每列的日期

# Python program to find the day of  
# the week for a given date 
import datetime 
import calendar 
def findDay(date): 
born = datetime.datetime.strptime(date, '%d %m %Y').weekday() 
return (calendar.day_name[born]) 
# Driver program 
df['day'] = findDay(df['Date'])

之后，您可以应用熊猫value_counts()并找到每天的频率。

df.day.value_counts()

希望它能回答你的问题。