如何解决属性错误'float'对象在python中没有属性'split'？

Question

当我运行下面的代码时，它给了我一个错误，说存在属性错误："float"对象在python中没有属性"split"。

我想知道为什么会出现此错误。

def text_processing(df):
"""""=== Lower case ==="""
'''First step is to transform comments into lower case'''
df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() if x not in stop_words))
return df
df = text_processing(df)

错误的完整回溯：

Traceback (most recent call last):
File "C:Program FilesJetBrainsPyCharm Community Edition 2018.2.2helperspydevpydevd.py", line 1664, in <module>
main()
File "C:Program FilesJetBrainsPyCharm Community Edition 2018.2.2helperspydevpydevd.py", line 1658, in main
globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module)
File "C:Program FilesJetBrainsPyCharm Community Edition 2018.2.2helperspydevpydevd.py", line 1068, in run
pydev_imports.execfile(file, globals, locals)  # execute the script
File "C:Program FilesJetBrainsPyCharm Community Edition 2018.2.2helperspydev_pydev_imps_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
exec(compile(contents+"n", file, 'exec'), glob, loc)
File "C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18 (Wed) still working on it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py", line 53, in <module>
df = text_processing(df)
File "C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18 (Wed) still working on it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py", line 30, in text_processing
df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() if x not in stop_words))
File "C:UsersL31307AppDataRoamingPythonPython37site-packagespandascoreseries.py", line 3194, in apply
mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
File "pandas/_libs/srcinference.pyx", line 1472, in pandas._libs.lib.map_infer
File "C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18 (Wed) still working on it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py", line 30, in <lambda>
df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() if x not in stop_words))
AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'

Answer 1

错误指向以下行：

df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() 
if x not in stop_words))

split在这里用作 Python 内置str类的方法。您的错误指示df['content']中的一个或多个值的类型为float。这可能是因为有一个空值，即NaN或非空浮点值。

一种将字符串化浮点数的解决方法是在使用split之前仅在x上应用str：

df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in str(x).split() 
if x not in stop_words))

或者，也可能是更好的解决方案，明确并使用带有try/except子句的命名函数：

def converter(x):
try:
return ' '.join([x.lower() for x in str(x).split() if x not in stop_words])
except AttributeError:
return None  # or some other value
df['content'] = df['content'].apply(converter)

由于pd.Series.apply只是一个有开销的循环，你可能会发现列表理解或map更有效：

df['content'] = [converter(x) for x in df['content']]
df['content'] = list(map(converter, df['content']))

Answer 2

split(( 是一个仅适用于字符串的 python 方法。似乎您的列"content"不仅包含字符串，还包含其他值，例如浮点数，您无法对其应用 .split(( mehthod。

尝试使用 str(x(.split(( 或先将整个列转换为字符串将值转换为字符串，这样会更有效。您可以按如下方式执行此操作：

df['column_name'].astype(str)

Answer 3

有同样的问题("float"对象没有属性"split"(，这就是我管理它的方式：

初始代码...：

df = pd.read_excel("Forbes Athlete List 2012-2019.xlsx")
df.Pay = df.Pay.apply(lambda x: float(x.split(" ")[0].split("$")[1]))

。导致错误："float"对象没有属性"拆分">

所以我将代码更改为：

df.Pay = df.Pay.apply(lambda x: float(x.split(" ")[0].split("$")[1] if type (x) == str else str (x)))

这是同一件事的第二个例子：

显示错误的初始代码：

df.Endorsements = df.Endorsements.apply(lambda x: float(x.split(" ")[0].split("$")[1]))

修改后的代码工作正常：

df.Endorsements = df.Endorsements.apply (lambda x: float(x.split(" ")[0].split("$")[1] if type (x) == str else str (x)))

因此，遇到此问题的你们可以尝试在代码中添加"if type (x( == str else str (x("部分，可能会解决您的问题。

干杯！ 一个。

Answer 4

有同样的问题("float"对象没有属性"split"(，这就是我管理它的方式：

df['column_name'].astype(str(