使用 mat.at<uchar>(i，j) 的 opencv C++中的矩阵赋值错误

Question

我正在C++学习OpenCV的图像处理。为了实现基本的下采样算法，我需要在像素级别工作 - 删除行和列。但是，当我使用 mat.at<>(i，j( 分配值时，会分配其他值 - 例如 1e-38。

这是代码：

Mat src, dst;
src = imread("diw3.jpg", CV_32F);//src is a 479x359 grayscale image
//dst will contain src low-pass-filtered I checked by displaying it works fine
Mat kernel;
kernel = Mat::ones(3, 3, CV_32F) / (float)(9);
filter2D(src, dst, -1, kernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);
// Now I try to remove half the rows/columns result is stored in downsampled
Mat downsampled = Mat::zeros(240, 180, CV_32F);
for (int i =0; i<downsampled.rows; i ++){
for (int j=0; j<downsampled.cols; j ++){
downsampled.at<uchar>(i,j) = dst.at<uchar>(2*i,2*j);
}
}

由于我在这里阅读了 OpenCV 输出我需要投射的奇数像素值，所以我写了downsampled.at<uchar>(i,j) = (int) before dst.at<uchar>但它也不起作用。

Answer 1

要cv::imread的第二个参数是 cv：：ImreadModes，所以行：

src = imread("diw3.jpg", CV_32F);

不正确;它可能应该是：

cv::Mat src_8u = imread("diw3.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
src_8u.convertTo(src, CV_32FC1);

这会将图像读取为 8 位灰度图像，并将其转换为浮点值。

循环应如下所示：

Mat downsampled = Mat::zeros(240, 180, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < downsampled.rows; i++) {
for (int j = 0; j < downsampled.cols; j++) {
downsampled.at<float>(i,j) = dst.at<float>(2*i,2*j);
}
}

请注意，要cv::Mat::zeros的参数是CV_32FC1(1 个通道，具有 32 位浮点值(，因此应使用Mat::at<float>方法。