Numpy 矩阵的数组索引太多

Question

当我尝试打印ndarray中的每个条目时，我使用这个：

A = np.array([[(1,2,3)],
[1,2,3],
[1,2,3]])
dim = len(A)
for i in range(dim):
for j in range(dim):
print(A[i,j])

但是它显示：数组的索引太多 我错在哪里？

Answer 1

问题是 numpy 数组中的元组：

A = np.array([[(1,2,3)],
[1,2,3],
[1,2,3]])

因此，这意味着第一个子列表包含一个元素：3 元组。由于这些列表不包含不同数量的元素，numpy 将构造一个1D对象数组：

>>> A
array([list([(1, 2, 3)]), list([1, 2, 3]), list([1, 2, 3])], dtype=object)

所以数组只是对object的引用的一维数组，这些对象可以是列表，但这些可以是任何东西。因此，只有一个维度可以编制索引。

如果我们省略圆括号，我们有一个包含三个元素的列表，例如：

>>> A = np.array([[1,2,3],
...               [1,2,3],
...               [1,2,3]])
>>> A
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3]])

然后使用两个索引进行查询完全没有问题。