n_jobs in sklearn LinearRegression



当我将n_jobs变量传递给sklearn中的线性回归时,我收到错误。

根据文档,它应该支持 n_jobs 变量。

我犯了什么错误吗?

>>> sk.__version__
'0.16-git'
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_jobs'
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True)
LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, normalize=False)
>>> 
这是

scikit-learn中的一个新功能,你需要更新你的软件包:

pip install -U scikit-learn

相关内容

  • 没有找到相关文章