我正在构建一个平台，该平台与20多个供应商API集成，用于特定位置的产品。当我们开始构建产品时，我们注意到，对于同一地址，我们从一些供应商那里得到的位置与其他供应商不同。此外，与其他合作伙伴数据库相比，同一地址可能有不同的电话和/或电子邮件。
Ex。W街5号或West街5号是同一地址；但是，供应商的记录不同OR 107 Maple Dr有来自不同供应商的电话555-555-5555和444-444-4444
我很好奇如何最好地设置一个数据库，该数据库可以处理特定的差异，并将它们全部关联到我们内部的位置/电话/电子邮件主表中。不过，为了给他们打正确的电话，我们必须将我们的地址/电话/电子邮件转换为他们的确切格式。我觉得这里必须有一个关于规范化的最佳实践，而不是存储20多个不同的地址表。任何想法都将不胜感激。
除非这将是您的核心能力，否则请使用第三方。如果你不介意违反谷歌的TOS，他们的映射API将更正地址。或者使用商业产品，如下所示：http://smartystreets.com/products/liveaddress-api
就我个人而言，我会在我知道"W"one_answers"WEST"相同的地方进行某种引用，所以当我导入数据时，如果它是WEST而不是W，那么我会更改它。写街道名称的方法并没有那么多不同，所以如果你把它们分解得足够多，这应该不是一项糟糕的任务。
我会把它们分为：编号、方向（N、S、E、W）、名称、类型？（不知道该怎么称呼这个）（街道、道路、大道等），当我把它们读到"主地址表"中时，把它们改成我想要的样子。
这样，您就可以检查重复项，并使所有内容都具有相同的格式。