中值滤波器是否会增加滤波图像中的冗余度



我已经使用中值滤波器对受脉冲噪声或高斯噪声或混合噪声(脉冲噪声和高斯噪声)影响的图像进行了滤波。我认为使用中值滤波器对图像进行滤波会增加图像的冗余度。我说得对吗?有人能解释一下,在对图像应用中值滤波器后,冗余信息是会增加还是会减少。

由于我们使用中值来替换损坏的像素,因此滤波后的像素值将在相同的范围内(可能不是很接近)。因此,我认为这会增加图像的冗余度。我是一名学生,对此我不确定。请解释一下,在对图像应用中值滤波器后,冗余信息会增加还是减少。我想用matlab检查一下,但我不知道如何在matlab中找到图像的冗余。

感谢

由于无法通过过滤器引入任何新信息(因为它仅基于图像内容),因此只能减少信息内容,或者最多保持不变。从信息论的角度来看,如果用较少的信息内容填充相同大小的数组,这将增加冗余。但图像冗余有很多定义,所以这取决于你使用的是哪种(我在快速搜索中发现了空间、编码、像素间冗余)。这将决定你应该如何在matlab中计算它——如果你从信息论的角度来看,entropy可能是一个有用的函数。

http://www.cs.dartmouth.edu/~geelong/space/-提供了一些关于空间冗余的信息。http://my.safaribooksonline.com/book/photo-and-graphic-manipulation/9789332501454/chapter-5-image-compression/ch5_sub5_2_xhtml-预览为编码冗余提供了一个简单的等式。

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