我正在尝试修剪数字（0-9）的骨架化图像，由于原始数字厚度的不规则性，该图像有时会高度分支。
为此，我尝试使用图4中所示的内核：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/thin.htm，包含"不在乎"的单元格。
因为我不知道如何在内核中对"不在乎"元素进行编码，所以我正在创建其他内核，以在考虑"不关心"元素时掩盖所有可能性。然而，这大大增加了代码的复杂性，因为它在计算上是昂贵的。例如，考虑图4中的第一个内核：
kernel1 = [1 1 1; * 1 *; 0 0 0] -->
[1 1 1; 1 1 0; 0 0 0]
[1 1 1; 0 1 1; 0 0 0]
[1 1 1; 1 1 1; 0 0 0]
[1 1 1; 0 1 0; 0 0 0]
其中*表示"不在乎"元素。直接编码一个"不在乎"的元素将不那么麻烦，而且它将大大减少计算时间。
有人对如何处理这个问题有什么建议吗？
Victor
感谢您的回答！
在你的"结果"结果的帮助下，我能够为任何数量的"不在乎"元素n生成所有可能的矩阵。这帮了我很大的忙！
（如果有人感兴趣：）
n = numel(find(A == -1))
func = @(x,n) repmat( [ ones(1, 2.^(n-x)) zeros(1, 2.^(n-x)) ] , 1, 2.^(x-1))
ind = [1:n]' %'
result = cell2mat ( arrayfun(func,ind,n*ones(1,n)','UniformOutput',false) )'
[row,col] = find(A == -1)
for i = 1:size(result,1)
for b = 1:size(result,2)
output{i}(row(b),col(b)) = result(i,b);
end
output{i} = abs(new{i} + A + isnan(A));
end
再次感谢！
我想向您展示我的方法：
实际上，您需要创建一个矩阵，其中的行由所有已知列（1和0）和未知列-*组成。对于所有未知元素，我们需要创建具有所有可能组合的行。所以，我们可以找到*的数量，创建一个具有所有可能组合的表，并将其与已知列组合。例如（根据您的数据）：
[* 1 *]
to
[1 1 0;
0 1 1;
1 1 1;
0 1 0]
或者在我的方法中：我们有2个*，所以我们需要创建两个元素的所有组合的矩阵：
A =[ 0 0; B = [ 1;
0 1; and combine with 1;
1 0; 1;
1 1 ] 1 ]
组合：
result = [ A(:,1) B A(:,2)]
这是简单的操作。只有一个问题：如何创建这个矩阵A。让我们走这条路：
我不知道你们矩阵的数据类型，但在数字中我们不能使用*符号。因此，我将使用-1。（如果你有符号或单元格数组，很容易将其转换为数字，所以我的例子仍然有效，只需要添加几个转换操作）。还有一个细节-让我们不仅解决3元素行的问题，还解决n的问题。所以我们有
A = [1 -1 -1 -1]
n = numel(find(A==-1))
func = @(x,n) repmat( [ ones(1, 2.^(n-x)) zeros(1, 2.^(n-x)) ] , 1, 2.^(x-1))
ind = [1:n]' %'
result = cell2mat ( arrayfun(func,ind,n*ones(1,n)','UniformOutput',false) )'
结果：
result =
1 1 1
1 1 0
1 0 1
1 0 0
0 1 1
0 1 0
0 0 1
0 0 0
查看您的示例：
A = [-1 1 -1]
result =
1 1
1 0
0 1
0 0