嗨，我已经完成了重新封装，我相信当我到达这个线程时，我的方向是正确的：
http://code.activestate.com/recipes/117241/
基本上我的问题是：链接中的代码是什么。如果你的解释能让我在令人满意的程度上理解链接中的代码的作用，你可能会忽略我在下面写的所有内容。
我相信该链接上的代码会生成一个随机数，但随机数与概率直接相关。
在我自己的代码中，我试图获取一个"数字"及其出现的概率，并得到一个输出"数字"，它将根据概率出现。我知道这很令人困惑，但如果你看看上面的链接，我希望它会清楚我想做什么。我下面的代码是参考上面的链接。
所以在我的程序中，这些是我的全局变量：
HIGH= 3
MED= 2
LOW= 1
这是我正在使用的列表：
n= [LOW,lowAttackProb).(MED,medAttackProb),(HIGH,highAttackProb)]
#lowAttackProb,med...,etc. are based on user input are just percents converted to decimals that add up to 1 in every case
这就是我如何按照上面的链接实现随机代码：
x= random.uniform(0,1)
for alevel,probability in n:
if x<probability:
break
x=x-probability
return alevel
我不确定for循环内部到底发生了什么，以及x=x概率在做什么。
假设x=0.90
在我的列表中，第二个列表条目出现的几率是0.60，那么，由于x(小于)概率是False(我不太确定如果x(小于"概率会发生什么)，代码转到n=n-概率。
我真的希望这是有道理的。如果没有，请告诉我不清楚的地方，我会尽力解决。感谢您的帮助。
此代码实现了考虑可能事件概率的事件选择。这是它背后的想法。
有三个事件(或您所称的级别)，LOW、MED、HIGH，每个事件都有一定的非零概率，所有概率加起来正好为1。使用Python的标准方法可以生成0到1之间的随机数。那么，我们如何将它们相互"映射"呢？让我们按照以下方式沿着数字线排列我们的概率(为了简洁起见，我们称它们为L、M和H)：
0__________________L______________L+M_________________________L+M+H ( = 1)
现在取我们随机生成的数字x，我们可以说
- 如果x位于区间[0，L]中，则发生第一个事件
- 如果x位于半区间(L，L+M])，则发生第二个事件
- 如果x位于半区间(L+M，L+M+H])，则发生第三个事件
您询问的代码只是将x与其中一个间隔匹配，并返回相应的事件(或级别)。