用Super?构造合适的Python Facade类

Question

我以为我用Super()处理了多重继承，并试图在Facade类中使用它，但我遇到了一个奇怪的错误。我使用的是一个制作精良的Python工作流软件Fireworks，但类和工作流任务的结构非常僵硬，所以我创建了一个Facade类以便于使用。

以下是工作流任务的基本结构：

class BgwInputTask(FireTaskBase):
required_params = ['structure', 'pseudo_dir', 'input_set_params', 'out_file']
optional_params = ['kpoints', 'qshift', 'mat_type']
def __init__(self, params): 
self.structure = Structure.from_dict(params.get('structure').as_dict())
self.pseudo_dir = params.get('pseudo_dir')
self.kpoints = params.get('kpoints', None)
self.qshift = params.get('qshift', None)
self.isp = params.get('input_set_params')
self.run_type = params.get('run_type', None)
self.mat_type = params.get('mat_type', 'metal')
self.filename = params.get('out_file')
'''
misc code for storing pseudo_potentials in:
self.pseudo_files
self.occupied_bands
etc...
'''
params = {'structure': self.structure, 'pseudo_dir': self.pseudo_dir,
'kpoints': self.kpoints, 'qshift': self.qshift,
'input_set_params': self.isp, 'run_type': self.run_type,
'mat_type':self.mat_type, 'out_file': self.filename}
self.update(params)
def write_input_file(self, filename):
<code for setting up input file format and writing to filename>

我用下面的super构建了我的门面课：

class BgwInput(BgwInputTask):
def __init__(self, structure, pseudo_dir, isp={},
kpoints=None, qshift=None, mat_type='semiconductor',
out_file=None):
self.__dict__['isp'] = isp
self.__dict__['run_type'] = out_file.split('.')[0]
self.__dict__['params'] = {'structure': structure, 'pseudo_dir': pseudo_dir,
'kpoints': kpoints, 'qshift': qshift,
'input_set_params': self.isp, 'mat_type': mat_type,
'out_file': out_file, 'run_type': self.run_type}
print("__init__: isp: {}".format(self.isp))
print("__init__: runtype: {}".format(self.run_type))
super(BgwInput, self).__init__(self.params)
def __setattr__(self, key, val):
self.proc_key_val(key.strip(), val.strip()) if isinstance(
val, six.string_types) else self.proc_key_val(key.strip(), val)
def proc_key_val(self, key, val):
<misc code for error checking of parameters being set>
super(BgwInput, self).__dict__['params']['input_set_params'].update({key:val})

这很好，除了一个让我困惑的小警告：当创建BgwInput的新实例时，它不是在创建一个空实例。在以前实例中设置的输入集参数会以某种方式传递到新实例，但不会传递到kpoints或qshift。例如：

>>> epsilon_task = BgwInput(structure, pseudo_dir='/path/to/pseudos', kpoints=[5,5,5], qshift=[0, 0, 0.001], out_file='epsilon.inp')
__init__: isp: {}
__init__: runtype: epsilon
>>> epsilon_task.epsilon_cutoff = 11.0
>>> epsilon_task.number_bands = 29

>>> sigma_task = BgwInput(structure, pseudo_dir='/path/to/pseudos', kpoints=[5,5,5], out_file='sigma.inp')
__init__: isp: {'epsilon_cutoff': 11.0, 'number_bands': 29}
__init__: runtype: sigma

然而，如果我将Facade类中的self.__dict__['isp'] = isp更改为self.__dict__['isp'] = isp if isp else {}，那么一切似乎都如预期的那样工作。在以前实例中设置的参数不会转移到新实例中。那么，如果在创建时没有给定输入集参数，为什么Facade类没有默认为isp={}(假设这是__init__中的默认值)？它从哪里提取以前的参数，因为默认值应该是一个空白字典？

需要明确的是，我已经找到了一个解决方案，可以使Facade Class按我预期的方式运行(通过将Facade中的isp更改为self.__dict__['isp'] = isp if isp else {})，但我正在努力弄清楚为什么需要这样做。我相信我遗漏了super或Python中方法解析顺序的一些基本内容。我很好奇为什么会发生这种情况，并试图扩大我的知识库。

以下是Facade类的方法解析顺序。

>>> BgwInput.__mro__
(pymatgen.io.bgw.inputs.BgwInput,
pymatgen.io.bgw.inputs.BgwInputTask,
fireworks.core.firework.FireTaskBase,
collections.defaultdict,
dict,
fireworks.utilities.fw_serializers.FWSerializable, 
object)

Answer 1

python中可更改的默认参数不能像您期望的那样工作；您的函数定义(省略了不相关的参数)：

def __init__(self, ..., isp={}, ...):
<CODE>

相当于：

DEFAULT_ISP = {}
def __init__(self, ..., isp=DEFAULT_ISP, ...):
<CODE>

(除了DEFAULT_ISP变量不可用。)

上面的代码清楚地表明，您的两个任务使用的是相同的ispdictoinary，它显然正在被属性设置器修改。