保存使用开放式CV在Python 3.5中使用背景减法的视频

Question

我已经尝试寻找问题的答案，但是我并没有真正找到答案。我想知道如何将视频文件保存在Python 3.5中，该文件将背景扣除应用于它，此外，对输出文件应该保存到何处的位置？

预先感谢

Answer 1

在Anaconda 3.5中尝试使用OpenCV 3.1的代码，可以从视频文件中减去背景，然后将其保存到输出文件

import cv2
import cv2 as cv
import numpy as np
capture = cv2.VideoCapture('people-walking.mp4')
size = (int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"DIB ")
video = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 30,size)
fgbg= cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
while True:
    ret, img = capture.read()
    if ret==True:
        fgmask = fgbg.apply(img)
        video.write(fgmask)
        cv2.imshow('forehead',fgmask)
    if(cv2.waitKey(27)!=-1):
        break
capture.release()
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 2

起初我面临问题。然后将isColor=False参数添加到VideoWriter。它解决了问题。

这是代码：

import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
out = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
output = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640,480), isColor=False)
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,180)
        outmask = out.apply(frame)
        output.write(outmask)
        cv2.imshow('original', frame)
        cv2.imshow('Motion Tracker', outmask)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

output.release()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()