为什么Scikit GradientBoostingClassifier不允许我使用最小二乘回归？

Question

为什么会是

GradientBoostingClassifier(loss='ls')

失败：

raise ValueError("``n_classes`` must be 1 for regression")
ValueError: ``n_classes`` must be 1 for regression

与CCD_ 1配合良好？

我在Ubuntu 64位中使用scikit-earn-0.11和scipy-0.111rc1在对具有二进制类"YES"NO"的数据集进行分类时发生这种情况。

Answer 1

这是GradientBoostingClassifier中的一个错误。它不应该暴露用于分类的最小二乘损失函数。请使用"异常"损失函数。

很抱歉给您带来不便。

附言：如果你真的需要最小二乘损失进行分类，请联系我，我们可以为未来的版本开发这个功能。