从数据着色器图中选择数据



由于我正在使用的数据量,我正在使用Datashader制作不同参数的交叉图。我的想法是启用某种交互,允许用户直接从绘图中进行选择,基于数据趋势的异常值显示了这些异常值。我想知道Holoviews Selection1D流是否与数据着色器兼容。

这段代码模拟了我的意思:

import numpy as np
import holoviews as hv
from holoviews import opts
from holoviews import streams
from holoviews.operation.datashader import datashade
hv.extension('bokeh')
# Tools to select data
opts.defaults(opts.Points(tools=['box_select', 'lasso_select']))
# Random points to plot
random_points = hv.Points(np.random.randn(1000))
# Holoviews
selection = streams.Selection1D(source=random_points)
# Selected points by Holoviews selection stream
selected_box = hv.DynamicMap(lambda index: random_points.iloc[index],
kdims=[], streams=[selection])
# Final Overlay
Overlay = (random_points * selected_box).opts(padding = 0.01)
Overlay

到目前为止一切顺利,每当我调用selection时,我都会得到一个由所选点的索引复合的矩阵。使用datashade(Overlay)调用 Datashader 情节后,random_points 和 selected_box 之间的交互中断,因此我不确定此流是否与 datashader 兼容,或者我使用该流的方式是否错误!

这就是激发我想法的原因: http://holoviews.org/reference/apps/bokeh/selection_stream.html#bokeh-gallery-selection-stream

查看可能性的有用示例。现在我知道没有必要从情节中提取数据......我可以使用动态地图和流做另一个绘图,无论是通过边界还是选择1D。

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