选择与 Python 中的日期正则表达式匹配的数据帧行

Question

在以下数据帧中，如何选择日期与"2018-06%"匹配的行？

Date                     Cost   Source
2018-06-01 00:00:77      0.03   RFP
2018-06-01 00:05:77      0.01   RFP
2018-06-01 04:09:77      0.90   EFO
2018-05-02 06:99:08      0.07   THP
2018-07-01 09:05:79      0.20   RFP

预期产出

Date                     Cost   Source
2018-06-01 00:00:77      0.03   RFP
2018-06-01 00:05:77      0.01   RFP
2018-06-01 04:09:77      0.90   EFO

Answer 1

看起来您的时间戳不正确，这将使转换为日期时间和按月搜索变得困难。

我的第一个建议是修复上游的数据，尽管如果这不是一个选项，或者如果您设置为使用正则表达式进行匹配，您可以简单地使用^2018-06：

df[df.Date.str.match(r'^2018-06')]
Date  Cost Source
0  2018-06-01 00:00:77  0.03    RFP
1  2018-06-01 00:05:77  0.01    RFP
2  2018-06-01 04:09:77  0.90    EFO

正则表达式非常简单：

^           # Asserts beginning of string
2018-06     # matches your date