def center_to_origin(to_centered):
for j in range(to_centered.shape[1]):
mean_x = 0
mean_y = 0
for i in range(to_centered.shape[0]):
if i%2==0:
mean_x = mean_x + np.mean(to_centered[i, j])
else:
mean_y = mean_y + np.mean(to_centered[i, j])
mean_x = mean_x/(40)
mean_y = mean_y/(40)
for i in range(to_centered.shape[0]):
if i%2==0:
to_centered[i, j] = to_centered[i, j] - mean_x
else:
to_centered[i, j] = to_centered[i, j] - mean_y
return to_centered
我有上面的功能。我想调用这个函数而不让它改变我的变量。因此，我为此目的创建了一个临时变量。换句话说，我想将返回的变量从此函数存储到 temp。我调用该函数为，
temp = landmarks_per_tooth[index]
print(landmarks_per_tooth[index][:, 1])
temp = center_to_origin(landmarks_per_tooth[index])
print(landmarks_per_tooth[index][:, 1])
当然，在第一次打印中，我在控制台中看到变量的值。但是，在第二次打印中，我看到变量的值已更改。我的控制台中的输出如下所示，
[1357. 669. 1348. 682. 1346. 698. 1345. 716. 1343. 732. 1341. 748.
1339. 764. 1338. 780. 1338. 796. 1337. 812. 1335. 828. 1331. 842.
1324. 858. 1320. 874. 1318. 890. 1317. 906. 1322. 922. 1328. 934.
1337. 946. 1347. 954. 1359. 952. 1368. 944. 1378. 932. 1383. 914.
1385. 900. 1385. 882. 1383. 868. 1382. 852. 1382. 836. 1382. 820.
1384. 804. 1385. 792. 1385. 776. 1384. 760. 1383. 744. 1382. 728.
1382. 712. 1380. 696. 1377. 682. 1368. 671.]
[ -0.7 -146.4 -9.7 -133.4 -11.7 -117.4 -12.7 -99.4 -14.7 -83.4
-16.7 -67.4 -18.7 -51.4 -19.7 -35.4 -19.7 -19.4 -20.7 -3.4
-22.7 12.6 -26.7 26.6 -33.7 42.6 -37.7 58.6 -39.7 74.6
-40.7 90.6 -35.7 106.6 -29.7 118.6 -20.7 130.6 -10.7 138.6
1.3 136.6 10.3 128.6 20.3 116.6 25.3 98.6 27.3 84.6
27.3 66.6 25.3 52.6 24.3 36.6 24.3 20.6 24.3 4.6
26.3 -11.4 27.3 -23.4 27.3 -39.4 26.3 -55.4 25.3 -71.4
24.3 -87.4 24.3 -103.4 22.3 -119.4 19.3 -133.4 10.3
-144.4]
有人可以帮忙吗？
将temp分配给数组的副本
temp = np.copy(landmarks_per_tooth[index])
您应该使用copy实际创建变量的副本。
from copy import copy
temp = copy(landmarks_per_tooth[index])
我认为Chris_Rands评论是完全有效的。目前尚不清楚什么是landmarks_per_tooth？如果要将可变对象(例如列表(传递给函数，则可以在函数内部就地更改它。您应该传递一个不可变的对象(例如元组(或将对象的副本传递给函数。
temp = center_to_origin(copy_of_landmarks)