如何通过相等的索引和列名将空数据帧与另一个填充的数据帧合并/联接?

Question

我想结合两个dataframes。一个dataframe，假设Empty_DF，是空的，并且具有大尺寸(320 列乘 240 行(，索引和列名只是整数。另一个，ROI_DF，较小且填充，并在某个位置匹配索引和列名。

我尝试使用此问题中建议的pandas.merge函数;但是，它只会将列附加到空dataframeEmpty_DF，而不会替换值。

Empty_DF = pd.DataFrame({'a':[0,0,0,0,0,0],
'b':[0,0,0,0,0,0], 'b':[0,0,0,0,0,0]}, index=list('abcdef'))
print (Empty_DF)
ROI_DF= pd.DataFrame({'a':range(4),
'b':[5,6,7,8]}, index=list('abce'))
print(ROI_DF)
a  b  c
a  0  0  0
b  0  0  0
c  0  0  0
d  0  0  0
e  0  0  0
f  0  0  0

在此示例中，这已经足够了，因为dataframe很小，并且可以使用带有 pandas.drop 的pandas.fillna选项。有没有更有效的方法将其优化为更大的dataframes？

df3 = pd.merge(Empty_DF, ROI_DF, how='left', left_index=True, 
right_index=True, suffixes=('_x', ''))
df3['a'].fillna(df3['a_x'], inplace=True)
df3['b'].fillna(df3['b_x'], inplace=True)
df3.drop(['a_x', 'b_x'], axis=1, inplace=True)
print(df3)
a  b c
a  0  5 0
b  1  6 0
c  2  7 0
d  0  0 0
e  3  8 0
f  0  0 0

Answer 1

这是DataFrame.update的完美情况，它在索引上对齐

Empty_DF.update(ROI_DF)

输出

print(df3)
a    b  c
a  0.0  5.0  0
b  1.0  6.0  0
c  2.0  7.0  0
d  0.0  0.0  0
e  3.0  8.0  0
f  0.0  0.0  0

---

请注意，update已到位，如文档引用的那样：

使用另一个数据帧中的非 NA 值就地修改。

这意味着原始数据帧将按新值进行更新。要防止这种情况，请使用：

df3 = Empty_DF.copy()
df3.update(ROI_DF)

Answer 2

您可以使用update：

Empty_DF.update(ROI_DF)

输出：

a    b  c
a  0.0  5.0  0
b  1.0  6.0  0
c  2.0  7.0  0
d  0.0  0.0  0
e  3.0  8.0  0
f  0.0  0.0  0

或loc：

Empty_DF.loc[ROI_DF.index, ROI_DF.columns] = ROI_DF

输出：

a  b  c
a  0  5  0
b  1  6  0
c  2  7  0
d  0  0  0
e  3  8  0
f  0  0  0

Answer 3

在您的情况下reindex_like

yourdf=ROI_DF.reindex_like(Empty_DF).fillna(0)
a    b    c
a  0.0  5.0  0.0
b  1.0  6.0  0.0
c  2.0  7.0  0.0
d  0.0  0.0  0.0
e  3.0  8.0  0.0
f  0.0  0.0  0.0