我正在使用带有Spark 2.2和Python 2.7.11的Pyspark，我正在尝试使用.toDebugString方法从随机森林分类器的决策树中提取规则。
我有成功，但是自2.1更新到2.2以来，我使用此命令后发生了Spark崩溃，并且得到此错误：
完整错误：
rfModel.toDebugString
）有30棵树 n tr' 在处理（'127.0.0.1'，42374）的请求期间发生了例外 Trackback（最近的最新电话）： 文件"/usr/local/lib/python2.7/socketserver.py"，第295行，in _handle_request_noblock self.process_request（请求，client_address） 文件"/usr/local/lib/python2.7/socketserver.py"，第321行，in Process_request self.finish_request（请求，client_address） 文件"/usr/local/lib/python2.7/socketserver.py"，第334行，in finish_request self.RequestHandlerClass（请求，client_address，self） 文件"/usr/local/lib/python2.7/socketserver.py"，第655行， in Init self.handle（） 文件"/opt/cloudera/parcels/spark2/lib/spark2/python/pyspark/accumulators.py"， 第235行，手柄 num_updates = read_int（self.rfile） 文件"/opt/cloudera/parcels/spark2/lib/spark2/python/pyspark/serializers.py"， 第577行，在read_int中 ----------------------------------------------------------- 提高eoferror eoferror
如果我在此错误后再次运行命令，我会得到：
py4jerror：调用O1129.ToString时发生错误
我的代码相当简单，这使我非常困惑。
#Get random forest from pipeline
rfModel = model.stages[1]
rfModel.toDebugString
我知道rfmodel是一个Random ForestClassifier对象。有什么想法为什么我会遇到这个错误？
解决我问题的解决方案是Python版本。通过将Python3 与Spark 2.2一起使用，我设法工作了.todebugstring方法没有问题。我将使用完整的错误日志更新，以便任何人将来看到此内容。