我想在LMNN中使用mahalanobis距离，这还没有在sklearn中实现。
我尝试使用指标学习库，但 LMNN 很慢。所以，我正在研究幕府将军。
我在 LMNN 上看到了本教程。我正在使用在LMNN中学习的距离并将其与KNN模型一起使用。
在教程中，他们只解释了如何查看准确性。
eval = MulticlassAccuracy()
accuracy = eval.evaluate(labels_predict, labels_test)
但是，我想看看预测标签的值。
从 API ：
SGVector<float64_t> CMulticlassLabels::get_labels()(继承自CDenseLabels(
在您的情况下： labels_predict.get_labels() ，这将为您提供一个 numpy 数组。