这实际上可能是一个荒谬的请求，正如我问完之后我会解释的那样！
我在这样的脚本中加载了一个列表：
PROPERTIES = list(set().union(*[n.properties for n in NETWORKS])) # random order
我使用 set() 函数来避免两次计算同一个属性对象(属性是我之前定义的一个类，它与 python 自己的"属性"关键字无关)。 现在，由于集合是无序的，当我将其转换为列表时，每次加载它时，生成的 PROPERTIES 可能会以不同的顺序出现。
当我访问列表中的对象时，它会读到类似"<...对象位于 0x103098550>"，其中0x103098550是加载对象的内部存储器。
我的问题是：有没有办法将列表按内存位置的升序排序，以便每次加载时属性的顺序都相同？
请注意，NETWORKS 的顺序始终相同，那里没有随机性。唯一可能的随机性是调用 set() 函数时。
如果位置是用这行代码本身动态生成的，这可能是一个愚蠢的问题。
编辑：注意。我并不是要求每次加载时内存位置都相同(我知道这与我的整个计算机有关，也可能是随机的)，但也许每次加载对象 n.properties 的内存顺序都是相同的。毕竟，当我构建/加载 NETWORKS 时，我总是以相同的顺序在其中加载每个网络，并且可能分配的内存位置将单调下降(或向上？我不记得堆是如何工作的)。
依赖内存位置 - 不能保证单调(Python 运行时处理它自己的内存池，并且经常重用已经分配的内存) - 肯定不会以可靠的方式工作(它有时似乎可以工作 - 特别是在快速测试脚本中 - 但你可以认为这是一个意外)。
更简单的解决方案(假设属性对象是可哈希的)是使用具有虚拟值的collections.OrderedDict：
from collections import OrderedDict
PROPERTIES = list(OrderedDict(n.properties, None) for n in NETWORKS))
此解决方案可确保正常工作。
任何对象的内存位置都通过id函数检索。所以你可以这样做：
sorted(PROPERTIES, key=id)