熊猫计算的独特游戏玩家

Question

我有客户ID和游戏名称的数据框。我想计算那些只玩过 1 个特定游戏的客户 ID 的数量

我的数据帧就像

id     game
1      Rummy
2      Ludo
3      Panda
4      8 Ball Pool
5      Rummy
2      Rummy
4      Ludo

我想要的输出应该是

Game    Count
Rummy   2
Panda   1

Answer 1

将DataFrame.drop_duplicates与Series.value_counts一起使用：

s = df.drop_duplicates('id', keep=False)['game'].value_counts()
print (s)
Rummy    2
Panda    1
Name: game, dtype: int64

如果需要 2 列数据帧：

df1 = (df.drop_duplicates('id', keep=False)['game']
.value_counts()
.rename_axis('game')
.reset_index(name='count'))
print (df1)
game  count
0  Rummy      2
1  Panda      1