我使用(https://github.com/matterport/Mask_RCNN(MASKRCNN进行对象检测，一切正常。有没有办法只检测某些物体？有80多个类，我只需要2个(如汽车和人(。我希望不检测到其余的类。如何删除它们？
我猜你正在使用默认的预训练coco模型进行检测，该模型带有80个类。您可以训练自己的模型。 首先，您必须使用VIA(VGG图像注释器(来标记要预测的类别。 完成此操作后，您必须对模型的代码进行一些更改。例如，如果您使用的是文件"balloon.py">，则必须添加类，对load_mask((函数和代码的其他部分进行一些更改。之后，您可以开始训练模型，然后用于检测和分割。
是的，对于 VIA，请尝试使用1.0.0版本，因为在更新版本中.json文件的格式略有变化，这通常会使它们与自定义数据集的训练不兼容。
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