我在python中使用np.random.normal((使用正态分布生成随机数
但是有没有办法在 python 中使用正态分布生成等间距的数字？
使用 numpy.linspace(( 在 Python 中生成等间距的数字。
下面的代码将生成 50 个等间距的数字(在 x 轴上(，正态分布的平均值为 8，标准偏差为 3，覆盖正态分布的 10% 到 90% 区域。
import numpy as np
from scipy.stats import norm
x = np.linspace(norm(8,3).ppf(0.1), norm(8,3).ppf(0.9), 50)
要获取 50 个等间距 x 轴值中每个值的正态分布的 y 轴值，请使用以下代码：
y = norm(8,3).pdf(x)
linspace(( 命令的详细信息：
numpy.linspace(start， stop， num = 50， endpoint = True， retstep = False， dtype = None( 均匀地返回数字空间 w.r.t 间隔
- 开始 ： [可选] 间隔范围的开始。默认情况下开始 = 0
- 停止：间隔范围结束
- num ： [整数，可选] 要生成的样本数
- restep ：如果为 True，则返回 (samples， step(。默认情况下，重新步进 = 假
- dtype ： 输出数组的类型