规范化特定列处的熊猫数据帧

Question

我有一个具有以下结构的Pandas DataFrame。

Feature 1  | Feature 2  | Feature 3
10         | 200        | True
30         | 233        | False
45         | 344        | True

知道如何仅对功能1和功能2进行规范化吗？ 无需更改原始数据帧的索引。

我已经尝试了以下代码，但它规范化所有列并将数据帧的索引更改为 0,1,2

x = df.values
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
x_scaled = min_max_scaler.fit_transform(x)
dataset = pd.DataFrame(x_scaled)

Answer 1

只需创建数据帧的视图：

x = df[['Feature 1', 'Feature 2']]
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
x_scaled = min_max_scaler.fit_transform(x)
dataset = pd.DataFrame(x_scaled)
dataset['Feature 3'] = df['Feature 3']