如何跟踪两个数据帧中单个列的任何更改 - 熊猫

Question

我有两个DF，我想比较DF1和DF2中值的变化。我知道我需要合并两者，以便将状态列对齐，但我也只想输出状态发生任何更改的 ID。

DF1：

ID    Status 
1234  Cleared
5678  Validating
4321  Pending
8765  Cleared
9876  Blocked
6789  Blocked

DF2：

ID    Status 
1234  Blocked
5678  Validating
4321  Pending
8765  Cleared
9876  Validating
6789  Blocked

输出：

ID    Status1   Status2
1234  Cleared   Blocked
9876  Blocked   Validating

Answer 1

示例数据：

df1 = pd.DataFrame(['Cleared', 'Validating', 'Pending', 'Cleared', 'Blocked', 'Blocked'], index = [1234, 5678, 4321, 8765, 9876, 6789], columns=['Status'])
df1.index.name = 'ID'
df2 = pd.DataFrame(['Blocked', 'Validating', 'Pending', 'Cleared', 'Validating', 'Blocked'], index = [1234, 5678, 4321, 8765, 9876, 6789], columns = ['Status'])
df2.index.name = 'ID'

联接df1和df2为联接的数据帧上的列提供后缀

df = df1.join(df2, lsuffix='_1', rsuffix='_2')

然后使用布尔索引

df[df.Status_1 != df.Status_2]

Answer 2

这可能不是最有效的方法，但至少达到目标。 :)

df3 = df1.copy()
df3['Status_df2'] = df2.Status.copy()
df3 = df3.loc[df3.Status != df3.Status_df2]