我的目标是创建一个新的df列，其值基于另外两列。我的数据集涉及一项研究的招聘。我想要一个专栏来定义一个人是否参与了特定的一轮研究，如果是，是他们的第一次参与，第二次，第三次，以此类推(最多8轮(。目前，我正在dplyr中使用mutate(case_when))并使用lag()进行尝试。然而，如果一个人错过了一轮研究，后来又回来了，它就不会起作用
person | round | in_round |
A 1 1
A 2 1
A 3 1
A 4 1
A 5 1
A 6 0
A 7 0
A 8 0
B 1 0
B 2 0
B 3 1
B 4 1
B 5 1
B 6 1
B 7 0
B 8 1
我需要的是一个单独的列，它为每个人使用round和in_round来生成以下内容：
person | round | in_round | round_status
A 1 1 recruited
A 2 1 follow_up_1
A 3 1 follow_up_2
A 4 1 follow_up_3
A 5 1 follow_up_4
A 6 0 none
A 7 0 none
A 8 0 none
B 1 0 none
B 2 0 none
B 3 1 recruited
B 4 1 follow_up_1
B 5 1 follow_up_2
B 6 1 follow_up_3
B 7 0 none
B 8 1 follow_up_4
总结：
- 其中
in_round == 0，round_status == "none" - 第一次
in_round == 1、round_status == "recruited" - 随后的时间
in_round == 1、round_status == "follow_up_X"(取决于个体所处的先前波的数量(
试试这个：
df %>%
group_by(person) %>%
arrange(round) %>%
mutate(cum_round = cumsum(in_round),
round_status = case_when(
in_round == 0 ~ "none",
cum_round == 1 ~ "recruited",
TRUE ~ paste0("follow_up_", cum_round - 1)
))