Numbapro 是否支持 SIMD 编程架构?

Question

我正在尝试使用单纯形优化来解决GPU上的熵问题。因为单纯形的每次迭代都依赖于前一次迭代，所以我相信我无法使我的算法并行。

然而，在对PyOpenCl和Numbapro进行了一些研究之后，OpenCl提供了一种称为SIMD的编程架构。我只是想知道 Numbapro 是否会提供相同的服务？

到目前为止，我已经尝试了jit，autojit和矢量化代码的某些部分，但没有性能提高的迹象。

Answer 1

是的，确实如此。

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