与GridSearchCV一起使用时，fbeta_score和precision_recall_fscore_suppo

Question

我正试图在scikit learn中为GridSearchCV设置多类分类问题的评分函数。

我的问题是fbeta_score和precision_recall_fscore_support之间有什么区别？

根据文档，precision_recall_fscore_support返回多个值。GridSearchCV使用哪个值/分数？它是否设计用于GridSearchCV？

Answer 1

看起来precision_recall_fscore_support是一种"摘要"函数，它计算4种不同的度量。这并不打算直接用作记分器函数，因为记分器函数只需要有一个标量输出值。precision_recall_fscore_support的这些成分中的三个可以与GridSearchCV中的score参数一起使用，形式为：precision_score、recall_score和fbeta_score。