在scikit-learn Python中，OneClassSVM中的"gamma"参数是什么？

Question

我正在使用OneClassSVM进行新颖性检测。默认gamma是1/n_features，在我的情况下，n_features是250。将gamma改变5倍或减少5倍不会显著影响预测灵敏度。gamma到底代表什么？我如何有效地使用它来调整模型（尤其是增加正预测值）？

Answer 1

http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#kernel-功能

它只是"rbf"、"poly"one_answers"sigmoid"内核的参数。

另请阅读http://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html#outlier-检测。

没有这样的东西

正预测值

因为这是无监督的学习。但是你可以用GridSearchCV来改变你的参数，尽管我不知道你可以用哪个指标来从中选择最佳模型。