Extracting rows from dataframe with conditions on multiple s



我有以下dataframe df

         cat  dog  cow   X   box  bag
trait1    0    0    0    1    0    0               
trait2    1    0    1    2    0    0
trait3    0    0    0    0    0    0
trait4    1    3    1    1    0    0
trait5    0    0    0    1    2    1
trait6    0    0    0    1    0    0
trait7    0    0    0    1    0    1
  1. df,我想提取X唯一特征,在这种情况下为trait1trait6
  2. 此外,我想提取X与动物或物体独特共享的所有特征。用于动物:trait2trait4。对于对象:trait5trait7

我尝试了这样的事情:

animals<-c('cat','dog','cow')
objects<-c('box','bag')
df[df[,animals]==0 & df[,objects]==0 & df[,X]>=1, ]   # To get traits unique for X
df[df[,animals]>=1 & df[,objects]==0 & df[,X]>=1, ]   # To get traits unique for X and animals
df[df[,animals]==0 & df[,objects]==1 & df[,X]>=1, ]   # To get traits unique for X and objects

但这并没有按计划进行。

更简单的版本,相同的结果:

animal.trait <- apply(df[, animals], 1, any)
obj.trait <- apply(df[, objects], 1, any)
df[!(obj.trait | animal.trait) & df$X, ]
#        cat dog cow X box bag
# trait1   0   0   0 1   0   0
# trait6   0   0   0 1   0   0
df[animal.trait & df$X, ]
#        cat dog cow X box bag
# trait2   1   0   1 2   0   0
# trait4   1   3   1 1   0   0
df[obj.trait & df$X, ]
#        cat dog cow X box bag
# trait5   0   0   0 1   2   1
# trait7   0   0   0 1   0   1

这是我对您想要的理解。如果x是唯一具有大于零的值的列,则特征是x的独特。如果任何动物柱具有大于零的值,并且x的值大于零,则在X和动物之间共享特征。object-x性状共享相同的逻辑。

要了解为什么您的逻辑不起作用,请检查您的临时条件。例如,在:

df[df[,animals]==0 & df[,objects]==0 & df[,X]>=1, ]

如果您查看df[,animals]==0,则得到:

#          cat   dog   cow
# trait1  TRUE  TRUE  TRUE
# trait2 FALSE  TRUE FALSE
# trait3  TRUE  TRUE  TRUE
# trait4 FALSE FALSE FALSE
# trait5  TRUE  TRUE  TRUE
# trait6  TRUE  TRUE  TRUE
# trait7  TRUE  TRUE  TRUE

这可能不是您认为所得到的。大概您希望获得7个长度向量,而不是此矩阵。为了获得向量,您需要使用apply进行每行,并以每行进行比较。


旧版本

这应该做您想做的事,尽管我不明白为什么要为第一个而不是特质5而不是6。

df[apply(df, 1, function(y) y["X"] >= 1 & all(y[names(y) != "X"] == 0)),]
df[apply(df, 1, function(y) any(y[animals]>=1) & !any(y[objects]>=1) & y["X"] >=1),]
df[apply(df, 1, function(y) any(y[objects]>=1) & !any(y[animals]>=1) & y["X"] >=1),]

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