Opencv 中的 SVM 参数优化

Question

我想在Opencv中优化SVM参数。但是，每次我使用train_auto我都会C=1和gamma=1。有些人使用 LibSVM，但我无法为此编写包装器。trainingData 和 labels 都取自现有代码，该代码提供了良好的结果，因此我正在尝试使用 train_auto 为该代码获取相同的参数。在原始代码中C=312.5和gamma=0.50625.我看到有人用CvStatModel做python，C++有必要吗？我在哪里犯错误？提前谢谢。

守则：

CvParamGrid CvParamGrid_C(pow(2.0,-5), pow(2.0,15), pow(2.0,2));
CvParamGrid CvParamGrid_gamma(pow(2.0,-15), pow(2.0,3), pow(2.0,2));
if (!CvParamGrid_C.check() || !CvParamGrid_gamma.check())
    cout<<"The grid is NOT VALID."<<endl;
CvSVMParams paramz;
paramz.kernel_type = CvSVM::RBF;
paramz.svm_type = CvSVM::C_SVC;
paramz.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER,100,0.000001);
svm.train_auto(trainingData, labels, Mat(), Mat(), paramz,10, CvParamGrid_C, CvParamGrid_gamma, CvSVM::get_default_grid(CvSVM::P), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::NU), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::COEF), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::DEGREE), true);
svm.get_params();
cout<<"gamma:"<<paramz.gamma<<endl;
cout<<"C:"<<paramz.C<<endl;

Answer 1

我按如下方式修改了代码paramz = svm.get_params()它工作正常。