我有机器学习的背景，我也在网上学习了一些课程。但我从来没听说过，也没见过即使是在我上过的课上。它们到底是什么?谁能给我一个简单的建议?我知道它们是概率模块，更像是生成算法。
我经常使用高斯混合模型。伽玛混合模型是相同的，但使用伽玛分布而不是高斯分布。
混合模型的每一种算法都用于获得随机变量的概率函数。不是假设一个简单的分布，例如高斯分布:p (x) = G(均值、方差)
他们假设一个更一般的模型，在高斯混合模型的情况下，你假设你的数据是由简单分布的组合产生的，例如:
p (x) = G (mean1 variance1) + G(非常刻薄,variance2) +…+ G (meanN varianceN)
高斯混合模型算法得到均值1，…，均值n和方差1，…div, varianceN