我目前正在使用Finereader 11 SDK开发一个小项目。为了提高我的搜索结果，我喜欢使用临时字典。字典的内容是基于某一行的第一个单词
的例子:
Samsung Galaxy S3 ... many other word in this line
Apple Iphone 4 ... much more words
some more lines
我的想法是识别第一个单词(Samsung或Apple)，并根据第一个单词(Samsung: Galaxy, S3，…)将所有可能的单词填入字典
知道如何用Finereader解决这个问题吗
对
谢谢您的澄清。在我看来，你可以这样做。这适用于FineReader产品线，当然，在SDK中，您可以通过API进行更具体的控制。
FineReader OCR有这些字典:
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内置字典-大量常用词及其变体，ABBYY OCR技术的优势之一。它不包含专门的单词，例如"Samsung"one_answers"S3"。通过选择流行语言，您可以自动打开该语言的内置字典。
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自定义字典-这是一个字典，您可以单独使用，也可以与内置字典结合使用。
所以对于你的项目，我相信使用内置词典是有意义的，因为你的短语可能有标准的英语单词(你没有提供完整的短语给我看，所以你自己决定)。
我还强烈认为，您需要创建一个包含品牌和型号等的自定义字典。如果你有这个选择的话，听起来你有。这将大大提高识别率，特别是对于像"S3"这样的非自然单词，因为常见的语言规则表明字母和数字不应该混在一起。这很容易做到。
我目前还看不出用一本单独的词典来阅读每行有什么好处，除非你相信你会有一些非常相似的词的交集，适用于不同的行，你希望这些词在不同的词典中，相对于每行。然后，您可以创建单独的字典，并根据初始单词打开每个字典进行二次识别。但是，要实现这一点，首先需要将图像分成几行(在内存中，或者实际上裁剪图像)，以便能够使用唯一的字典分别处理每一行。