SQL:一个需要优化的稍微复杂的查询

Question

好吧，我们有一个数据库，它的表列布局不太好，适合一家在线运作的小型新闻机构。目前，改变布局是不可能的；所以，我专注于查询。

网页需要一个"访客"作者列表。每个列表项应包含：

• 作者形象（作者）
• 作者姓名（作者）
• 他/她写的最后一篇文章的标题（新闻）
• 该文章的URI（新闻）

括号中是存储信息的表名。

在"作者"（40多条记录）中，相关列为：

• 图像
• 名称
• 键入（我们将在此处查找值"Guest"）
• ASCII（存储"名称"值，但不包含非英文字符和空格）

"新闻"（28k+records）表基本上是一个所有新闻和文章都涌入的池。感兴趣的列是：

• Id（主键：越高，越新）
• 类别
• 标题
• URI

现在，"类别"有一大堆价值观；但是，如果特定记录是一篇文章，那么该列将包含"Authors"的"ASCII"（而不是其"Id"）。

有一个PHP代码，"同时"为每个作者查询。当我看到它的时候，我想把它换掉。所以，我想，"嗯……如何一次搞定这些？"然后想出了这个：

-- Aliases are prefixed with 't' for tables and 'c' for columns.
SELECT
  tAu.Image, tAu.Name, tNw.Title, tNw.URI
FROM ( -- tAu & tNw
    SELECT * FROM ( -- tRc & Authors
        SELECT
          MAX(Id) cId, Category cCt -- Max Id for most recent
        FROM
          News
        GROUP BY
          cCt
    ) tRc -- table of categories with their most recent id's
    INNER JOIN
      Authors
    ON
      tRc.cCt = Authors.ASCII
    WHERE
      Authors.Type = 'Guest'
) tAu -- table of authors with their most recent id's
INNER JOIN
  News tNw
ON
  tAu.cId = tNw.Id -- merging authors with their latest article info

目前，此查询大约需要0.0364秒。也许没那么糟糕；但是，我很好奇这是否可以做得更好（因为这个查询从新闻中选择了两次）。

Answer 1

我不知道它是否更快，但稍微清理了一下查询，这可能有助于优化器：

SELECT
  Authors.Image,
  Authors.Name,
  News.Title,
  News.URI
FROM (
    SELECT
      MAX(Id) TopNewsId,
      Category
    FROM News
    GROUP BY Category
) TopNewsPerCats
INNER JOIN News     ON News.Id       = TopNewsPerCats.TopNewsId
INNER JOIN Authors  ON Authors.ASCII = TopNewsPerCats.Category
                   AND Authors.Type  = 'Guest'

News表应该有一个以( Category, Id)开头的索引，以加快内部SELECT GROUP BY的速度。