我有一个图像数据集，我在其中应用了BRIEF方法。我使用了以下教程：http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_brief/py_brief.html
目前，矩阵的大小变化很大。我有兴趣固定矩阵的大小，但我不知道如何。如果有使用另一种方法（如SIFT和SURF）的解决方案，请告诉我。
KeyPoints有一个response字段，这意味着越大越好
您可以按此值对关键点进行排序，只保留前N个（或最多N个）
仅计算选定关键点的描述符。
您可以使用其他方法来代替SIFT和SURF，如ORB、BRISK、FREAK（和BRIEF-ofc）。
不幸的是，例如，并非所有检测到的关键点都可以使用BRIEF来描述。你能做些什么来解决这个问题：
- 检测大量关键点
- 计算检测到的每个点的描述符（使用上面的方法之一）
- 为每个图像只保存固定数量的N描述符
- 如果对于某些图像，检测到的关键点数量小于N，请更改检测器的阈值，以便检测到更多的关键点