为什么 100x100 图像形成 10'000 维空间？

Question

在阅读论文时，我发现当被视为像素值的向量时，面部图像是极其高的维数。例如，100x100 图像构成 10'000 维空间。这怎么可能，我好像不明白。

Answer 1

一个向量只有一个维度，所以如果你将一个二维数组转换为一维，称为神经网络的扁平，你将得到的结果将是一维中 100*100 = 10000 个值的向量。因此，基本上，您将2D数量累积到1D中。

如果您需要有关此主题的更多信息，可以从YouTube上了解Flatten的概念，它将帮助您对该概念有一个图形理解。

希望这能帮助您消除疑虑。