我正在尝试Meson/Ninja
我在make
中所做的一切。我在 src
变量中列出了源文件,其中一个是带有语句 call ROUTINE
的程序prog.f90
,预处理器为不同的测试可执行文件插入1.x, 2.x...
sub1, sub2...
等名称。喜欢这个:
project('proj','fortran', version : '0')
flags = ['-cpp','-fmax-errors=3','-Wall','-fcheck=all','-fbacktrace','-Og', ...]
src = ['src/f1.f90', 'src/f2.f90', prog.f90, tools.f90, ...]
progs = [
['1.x', '-DROUTINE=sub1' ],
['2.x', '-DROUTINE=sub2' ],
['3.x', '-DROUTINE=sub3' ],
...
]
foreach p : progs
executable(p[0], src,fortran_args : flags + [p[1]])
endforeach
它比使用 make
更快,但在更改特定文件时Meson/Ninja
设法使用所有内核大约 1 秒,而 make 需要 2 秒,但主要在 1 个内核上运行。
似乎每个可执行文件都有自己的构建目录,例如 build/1x@exe
等,其中包含所有.mod
和.o
文件都与 src
匹配。运行ninja -v
似乎更改的文件的编译次数与可执行文件的次数一样多。同时 make 只编译它(但由于对象而不是模块之间的依赖关系,然后编译其他文件(。
那么,更聪明的方法是什么呢?
最简单的方法是首先从所有其他源文件(即未prog.f90
的所有内容(进行static_library()
,并将其添加到可执行文件的link_with
kwarg中。
这将最终导致如下所示:
# Note that 'prog.f90' is no longer in here
src = files('src/f1.f90', 'src/f2.f90', 'tools.f90', ...)
# This is the static library which will only get compiled once
lib = static_library(src, fortran_args: flags)
progs = [
['1.x', '-DROUTINE=sub1' ],
['2.x', '-DROUTINE=sub2' ],
['3.x', '-DROUTINE=sub3' ],
...
]
foreach p : progs
executable(p[0], 'prog.f90', fortran_args: flags + [p[1]], link_with: lib)
endforeach