如何在新数据到来时在 pyspark 中重新训练保存的线性回归 ML 模型

Question

我使用pyspark ml训练了一个线性回归模型并保存了它。现在我想在新数据批次的基础上重新训练它.. 可能吗？

Answer 1

我不这么认为，你使用 pyspark.ml.regression.GeneralizedLinearRegression进行训练，然后你得到一个 pyspark.ml.regression.GeneralizedLinearRegressionModel，这就是你保存的。 AFIK，模型无法重新拟合，您必须再次使用回归拟合才能获得新模型。