我试图使用一个类 svm 进行分类。 但我想知道如何让它适用于多类分类？
SVM 基本上是一个二元分类器，即构建一个分隔符，可以是高维的直线或平面(非常高，请参阅内核函数(
因此，要将其用作多类分类器，您必须成对地训练它，这意味着如果您有 n 个类，那么您必须运行它 n 次，每次都在class-n和not class-n之间进行分类
对于多分类，您必须对数据运行 N 次，在最佳情况下，n-1 次运行将返回not class-n次，1 次将返回class-n
在大多数情况下，您必须根据附加的一些置信度值选择分类