从其他系列对象修改系列

Question

所以我有这样的数据：

Id  Title                   Fname   lname   email
1   meeting with Jay, Aj    Jay     kay     [e-mail]
1   meeting with Jay, Aj    Aj      xyz     [e-mail]
2   call with Steve         Steve   Jack    [e-mail]
2   call with Steve         Harvey  Ray     [e-mail]
3   lunch Mike              Mil     Mike    [e-mail]

我想从标题中删除每个唯一 ID 的名字和姓氏。我尝试按 Id 分组，它为标题、Fname、Lname 等提供系列对象

df.groupby('Id')

我已经将 Fname 与 .agg(lambda x: x.sum() if x.dtype == 'float64' else ','.join(x)) 连接

起来

并保存在concated数据帧中。

同样，所有其他列也会聚合。问题是如何根据此聚合系列替换标题中的值。

concated['newTitle']  = [ concated.Title.str.replace(e[0]).replace(e[1]).replace(e[1])
                     for e in
                     zip(concated.FName.str.split(','), concated.LName.str.split(','))
                     ]

我想要这样的东西，或者其他方式，通过它，对于每个 Id，我可以获得带有替换值的 newTitle。

输出如下所示：

Id Title
1  Meeting with ,
2  call with 
3  lunch 

Answer 1

通过连接 Fname 和 lname 并替换来创建映射器系列，

s = df.groupby('Id')[['Fname', 'lname']].apply(lambda x: '|'.join(x.stack()))
df.set_index('Id')['Title'].replace(s, '', regex = True).drop_duplicates()

Id
1    meeting with , 
2         call with 
3             lunch