我有一个文件，该文件具有用于对象检测的图像的注释。我想将其更改为可可格式，以便我可以为此重新验证Yolo模型，但是我不知道如何更改此格式，或者这是另一种模型格式。它以JSON格式保存，这让我想到了可可，但我不确定。对此的任何帮助将不胜感激。
这是文件：
{"review_status":"pass","annotated_data":[{"data":[],"label":"Truck","bounding_box_data":[{"x":546,"y":245,"width":63,"height":93},{"x":606,"y":213,"width":48,"height":71}]},{"data":[],"label":"Pedestrian","bounding_box_data":[{"x":486,"y":305,"width":19,"height":48}]},{"data":[],"label":"Bus","bounding_box_data":[{"x":889,"y":226,"width":39,"height":53}]}],"annotation_status":"done"}
好的，感谢 @gameOn67，我在这个问题上工作了。我要做的是1解析JSON文件
2获取文件中的x，y，w，h数据
将其翻译成Yolo需要的东西。
使用几何形状以x y的centro ID点为单位。
然后制作这样的文本文件
对象类X y宽度高度
i在这里基于很多https://medium.com/@manivannan_data/how-to-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects-9010df784f36