概念网与调整有关

Question

我正在使用conceptnet http://conepteptnet.io尝试使用其相关和边缘/查询端点来获取相关的关键字。数据很棒，但是我遇到了一些我不知道的行为。

如果您查询"关联"关键字" person"，限制为20，则在您获得的主站点上：

http://coneptepnet.io/c/en/person?rel=/r/reledto＆amp;limit=20

或此单词列表：

doll
character
statue
person
servant
body
farmer
child
man
baby
guard
name
doctor
captain
people
neighbour
boy

很棒吗？那是超级局部和有用的。

另一方面，如果您查询API，则似乎对API进行了相同的查询：

http://api.coneptnet.io/related/c/en/person?filter=/c/en&Amp;limit=20

缩短了清晰度（有关完整响应，请参见上面的链接）：

{
  "@id": "/c/en/person",
  "related": [
    {
      "@id": "/c/en/person",
      "weight": 1.0
    },
    {
      "@id": "/c/en/sean_connery",
      "weight": 0.963
    },
    {
      "@id": "/c/en/steve_ballmer",
      "weight": 0.962
    },
    {
      "@id": "/c/en/norman_jewison",
      "weight": 0.962
    },
    {
      "@id": "/c/en/aretha_franklin",
      "weight": 0.962
    }
  ]
}

嗯。那里发生了什么？这有用很多。我们只有名字，而不是非常相关的术语。

所以我的问题是：如何获得类似的列表？

他们是否使用一些复杂的边缘分析（使用标准，而不是相关查询）来获取网站上的相关性？

或

我想念我不知道的东西吗？

任何帮助。

谢谢

Answer 1

查询包含节点/c/en/person的/r/RelatedTo标记的现有边缘，您应该查询：http：//api.conpeptnet.io/query/query?node=/c/en/person&rel =/r/residato

该查询的结果与网站匹配。

/related端点不同，仅在API中存在。它应用了一些机器学习来预测相关的节点，无论连接它们的边缘是否已经存在于ConceptNet中。对于更具体的概念而言，它比"人"更好。尝试"老师"例如：http：//api.coneptnet.io/releated/c/en/teacher?filter=/c/en& limit=20