假设我有一个 UUIDa9318171-2276-498c-a0d6-9d6d0dec0e84。
然后我删除所有字母和破折号以获得9318171227649806960084.
给定一组以相同方式生成的 ID，这是唯一的概率是多少？这与一组普通的UUID相比如何？
UUID 表示为 32 个十六进制(基数为 16)的数字，以连字符分隔的 5 组显示。您的问题在于，对于任何生成的UUID，我们可以从[0-9，A-F](包括)的集合中获取任何有效的十六进制数。
这给我们留下了一个两难的境地，因为我们事先不知道为每个UUID生成的十六进制数字中有多少是字母字符：[A-F]。我们唯一可以确定的是，UUID 的每个生成字符都有 5/16 的几率成为 alpha 字符：[A-F]。知道这一点就不可能准确回答这个问题，因为删除连字符和字母字符会让我们为每个生成的 UUID 提供可变长度的 UUID......
话虽如此，为了让您思考一下，我们知道每个 UUID 的长度为 36 个字符，包括连字符。因此，如果我们简化并说，我们没有连字符，现在每个 UUID 的长度只能是 32 个字符。在此基础上，如果我们进一步简化并说 32 个字符中的每一个只能是一个数字字符：[0-9] 我们现在可以给出每个生成的、简化的 UUID 的唯一性的准确概率(根据我们上面提到的简化)：
假设 UUID 由 32 个字符表示，其中每个字符都是 [0-9] 集中的数字字符。我们知道我们需要生成 32 个数字才能创建一个有效的简化 UUID。现在选择任何给定数字的几率是：[0-9] 是 1/10。另一种思考方式如下：每个数字都有相等的生成机会，并且由于有 10 个数字：每个数字都有 10% 的生成机会。
此外，当生成数字时，该数字独立于先前生成的数字生成，即生成的每个数字不依赖于先前生成的数字的结果。因此，对于生成的 32 个数字字符中的每一个：每个数字彼此独立，并且由于选择的任何数字的结果都是一个数字，并且只有一个 [0-9] 中的数字，我们可以说每个选择的数字相互排斥。
了解了这些事实，我们可以利用乘积规则，该规则指出两个独立事件发生的概率是它们各自概率的乘积。例如，两次抛硬币获得两个正面的概率是 0.5 x 0.5 或 0.25。因此，生成两个相同的 UUID 将是：
1/10 * 1/10 * 1/10 * .... * 1/10 where the number of 1/10s would be 32.
简化为1/(10^32)，或一般而言：1/(10^n) where n is the length of your UUID.因此，综上所述，根据我们的假设，生成两个唯一 UUID 的可能性非常小。
希望对您有所帮助！