C＃将2个位图与公差进行比较

我想比较两个位图，但可以与公差进行比较。我当前的代码仅在两个图像完全相同时说" Cicompareok"。

都具有相同的大小和相同的形状，有时其更暗或更轻。
这怎么会宽容？

public static CompareResult Compare(Bitmap bmp1, Bitmap bmp2)
{
    CompareResult cr = CompareResult.ciCompareOk;
    //Test to see if we have the same size of image
    if (bmp1.Size != bmp2.Size)
    {
        cr = CompareResult.ciSizeMismatch;
    }
    else
    {
        //Sizes are the same so start comparing pixels
        for (int x = 0; x < bmp1.Width
             && cr == CompareResult.ciCompareOk; x++)
        {
            for (int y = 0; y < bmp1.Height
                         && cr == CompareResult.ciCompareOk; y++)
            {
                if (bmp1.GetPixel(x, y) != bmp2.GetPixel(x, y))
                    cr = CompareResult.ciPixelMismatch;
            }
        }
    }
    return cr;
}

有一些可能的测试用例，即"不同"图像的样子，而您需要采用的方法变得更加困难。

简单的情况是，您期望图像的大小相同并包含相同的功能，除了像素时稍微稍微浅或暗。例如，如果您要保存一个位图映像为24位，则再次为8位(无抖动(。这两个图像在同一位置将具有相同的特征，但每个像素的颜色略有不同。
另一种可能性是您拍摄位图图像，然后裁剪左图1行以创建第一个图像，然后将一条线从右边的右图中裁剪成第二张图像。
第三可能性是您保存位图图像，然后在两个方向上将图像大小加倍以创建第二个(因此，源中的一个像素成为输出中的四个像素(。我接受您的大小检查代码已经检测到这种情况。
第四种可能性(更多的测试用例(是只有大的白色图像，而只是黑色的大图像。我们希望这将返回ciPixelMismatch，但不会出现例外。

如果我们仅考虑第一种情况，那么您真正想要的是比较两个Color s并返回其不同的值的函数。比较两种颜色的一种简单方法是计算红色，绿色和蓝色组件之间的毕达哥拉斯距离，例如

static int CompareColours(Color x, Color y)
{
    return (int)(Math.Pow((int)x.R - y.R, 2) + Math.Pow((int)x.B - y.B, 2) + Math.Pow((int)x.G - y.G, 2));
}

这将返回0(当Color S相同时(和198608(在黑白之间，即Math.Pow(256, 2) * 3(。

之间。

这样，您可以将功能应用于每对像素(每个图像中的一个(并累积误差。平均在像素数量数量上确定整个图像的平均像素误差，然后将其比较到阈值以确定它们是否是"相同"：

const decimal errorThreshold = 0.0001D
decimal totalError = 0;
for (int x = 0; x < bmp1.Width; x++)
{
    for (int y = 0; y < bmp1.Height; y++)
    {
        totalError += CompareColours(bmp1.GetPixel(x, y), bmp2.GetPixel(x, y)) / 198608D;
    }
}
decimal averageError = totalError / (bmp1.Width * bmp1.Height);
if ( averageError > errorThreshold ) cr = CompareResult.ciPixelMismatch;

(我除以198608D，以避免添加整数溢出的可能性。 averageError然后是完全不同的0D和1D之间的一个值。(

我还建议您在Stackoverflow上查看其他一些问题。尽管此像素颜色匹配适合最简单的情况，但它对其他情况不起作用。如果您需要更复杂的内容，则对其他问题的答案中给出的方法将很有用：

比较两个图像的算法
算法比较C＃
图像比较 - 快速算法

希望这有帮助

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