"No graph definition files were found" - 张量板错误



我在Pycharm中使用了以下代码:

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(value=5, name='input_a')
b = tf.constant(value=3, name='input_b')
c = tf.multiply(a,b, name='mult_c')
d = tf.add(a,b, name='add_d')
e = tf.add(c,d, name='add_e')
print(sess.run(e))
writer = tf.summary.FileWriter("./tb_graph", sess.graph)

然后,我将以下行粘贴到蟒蛇提示符:

tensorboard --logdir=="tb_graph"

我尝试了"和",因为有建议:张量板:没有找到图形定义文件。它对我没有任何作用。

我有类似的问题。当我在单引号而不是双引号中指定"logdir"文件夹时,就会出现问题。希望这对您有所帮助。 egs: tensorboard --logdir='my_graph' -> Tensorboard 没有检测到图形 张量板 --logdir="my_graph" -> 张量板检测到图形

我用 Ubuntu 16.04 检查了笔记本电脑上的代码,用 Win10 检查了另一个代码,所以它可能不是基于系统的错误。

我还尝试在提示中添加和删除--host=127.0.0.1,并多次检查 http://localhost:6006/和 http://desktop-.......:6006/.

仍然相同的错误:

未找到图形定义文件。 若要存储图形,请创建一个 tf.summary.FileWriter 并通过构造函数或调用其 add_graph(( 方法传递图形。您可能需要查看图形可视化工具教程。 ....

请告诉我代码/propmp 命令有什么问题?

编辑:当然,在Ubuntu上,我使用了普通终端。

编辑2:我在命令提示符下同时使用了=和==

我的问题的答案是:

1(将"./new1_dir"更改为".\new1_dir"

2(将完整曲目归档到蟒蛇 propmpt:--logdir="C:UsersAdminDocumentsPycharmProjectstry_tbnew1_dir"

感谢您@BugKiller的帮助!

编辑:只为我工作在Windows上,但总比没有好

编辑2:也适用于Ubuntu 16.04

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