LSTM Keras ValueError

Question

我在 LSTM 层中不断收到此错误。

ValueError: Error when checking input: expected lstm_input to have 3 dimensions, but got array with shape (None, 3)

为什么形状是(无，3(，我该如何解决这个问题？另外，您如何判断数组的大小？ 这是我的模型代码：

class RNN():
def __init__(self, data, labels):
#get data for the model
self.SAMPLEAMOUT = 5
self.data = np.array(data)
self.labels = labels
print(self.data.shape)
#initialize model
self.model = Sequential()
self.model.add(LSTM(3, input_shape=self.data.shape))
self.model.add(Dense(9, activation='relu'))
self.model.add(Dense(1, activation='relu'))
self.model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
accuracy=['accuracy', 'loss'])

Answer 1

尝试更改以下内容：

self.model.add(LSTM(3, input_shape=self.data.shape))

自：

self.model.add(LSTM(3, input_shape=self.data.shape[1:]))